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自然语言处理（NLP）：08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类

标签：   c ex ext nlp OR 分类 大数据 学习 文本分析 文本分类 机器学习 深度学习 短文 自然语言 自然语言处理 词向量

     本章节主要研究内容：基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类 知识点 业务需求 文本分类应用场景、技术方案以及挑战 技术架构 文本分析 词向量 CNN 原理 tensorboardX 可视化 项目实战： 基于TextCNN短文本分类，...

自然语言处理实战：新闻文本分类（附代码）

标签：   自然语言处理  文本分类  机器学习

     目录自然语言处理实战：新闻文本分类一、赛题理解1、学习目标2、赛题数据3、数据标签4、评测指标5、数据读取6、解题思路二、数据读取与数据分析1、学习目标2、数据读取3、数据分析3.1句子长度分析3.2新闻类别分布3.3...

自然语言处理—文本分类综述/什么是文本分类

标签：   机器学习  人工智能  自然语言处理

     最近在学习文本分类，读了很多博主的文章，要么已经严重过时（还在一个劲介绍SVM、贝叶斯)，要么就是机器翻译的别人的英文论文，几乎看遍全文，竟然没有一篇能看的综述，花了一个月时间，参考了很多文献，特此写下此...

机器学习项目实战：深度自然语言处理

标签：     自然语言处理  深度学习

     本课程通过一系列内容讲解和编码实战，按照由易到难，由浅入深的顺序展开，让学员在实践中，依次学习神经网络和深度学习，并且进行基于深度学习的自然语言处理技术编码实现，使得学员可以在编码中对机器学习有一个...

自然语言处理从入门到应用——自然语言处理的基本问题：文本分类（Text Classification, Text ...

标签：   人工智能  机器学习  深度学习

     除了直接使用文本分类技术解决实际问题，还有很...在使用机器学习，尤其是深度学习方法解决文本分类问题时，首先，需要使用《[1] 车万翔, 崔一鸣, 郭江. 自然语言处理：基于预训练模型的方法[M]. 电子工业出版社, 2021.

自然语言处理学习笔记十一（文本分类）

标签：   自然语言处理  分类  机器学习

      文本分类，又称为文档分类，指的是将一个文档归类到一个或者多个类别中的自然语言处理任务。文本的类别称为标签，如果一个文档属于多个类别，此时此类问题称为多标签分类。 文本分类是一个典型的监督学习任务，其...

门控循环单元网络(GRU)及其在自然语言处理中的应用：基于深度学习模型的文本分类和情感分析

标签：   自然语言处理  人工智能  语言模型

     《门控循环单元网络(GRU)及其在自然语言处理中的应用:基于深度学习模型的文本分类和情感分析》 1. 引言 1.1. 背景介绍 自然语言处理(NLP)是计算机视觉领域中的重要分支之一,但是传统的机器学习方法在处理自然语言...

深度学习之文本分类总结

标签：   bert  深度学习  自然语言处理

     一、文本分类概况 二、文本分类的发展 三、文本分类常用的模型结构 四、文本分类模型实际中遇到的问题（Q&A）

python机器学习——NLTK及分析文本数据（自然语言处理基础）

标签：   python机器学习  文本数据分析  NLTK

     NLTK（Natural Language Toolkit），自然语言处理工具包，在NLP（自然语言处理）领域中，最常使用的一个Python库。自带语料库，词性分类库。自带分类，分词功能。 NLTK安装 安装：pip install NLTK 测试：import ...

自然语言处理入门练习（一）：基于机器学习的文本分类及实战（附代码）

标签：   机器学习  自然语言处理  python

     目录自然语言处理入门练习（一）：基于机器学习的文本分类及实站（附代码）任务一：基于机器学习的文本分类1 文本分类任务简介2 向量化2.1 词袋模型2.2 N元特征3 文本分类3.1 二分类问题3.2 多分类问题4 词性标注5 ...

机器学习笔记--2.1文本分类

标签：   机器学习  分类  自然语言处理

     从分类算法层面来看，各类语言的文本分类技术大同小异，但从整个流程来考察，不同语言的文本处理所用到的技术还是有差别的。下面给出中文语言的文本分类技术和流程，主要包括以下几个步骤： （1）预处理：去除文本...

自然语言处理之文本分类

标签：   算法  自然语言处理  深度学习

     在开始学习之前推荐大家...　文本分类(Text Classification或Text Categorization，TC)，或者称为自动文本分类(Automatic Text Categorization)，是指计算机将载有信息的一篇文本映射到预先给定的某一类别或某几类别...

文本分类概念类大总结（机器学习+深度学习）

标签：   自然语言处理  分类

     综述类（有不同算法在各数据集上的性能对比）： Deep Learning Based Text Classification:A Comprehensive Review（20.04） A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning（20.08） ...

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

标签：   深度学习  自然语言处理  人工智能

     自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。这项技术正在被...

自然语言处理从入门到应用——文本的表示方法

标签：   人工智能  深度学习  自然语言处理

     若要利用计算机对自然语言进行处理，首先需要解决语言在计算机内部的存储和计算问题。字符串（String）是文本最自然，也是最常用的机内存储形式。所谓字符串，即字符序列，而其中的一个字符本质上就是一个整数。基于...

毕业设计 : 中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类

标签：   机器学习  深度学习  分类

     学长本片博客的目的主要记录学长自己构建文本分类系统的过程，分别构建基于传统机器学习的文本分类和基于深度学习的文本分类系统，并在同一数据集上进行测试。 2 中文文本分类 作为NLP领域最经典的场景之一，文本...

自然语言处理——文本分类概述

标签：   机器学习  文本分类  自然语言处理

     内容提要分类概述分类流程数据采集爬虫技术页面处理文本预处理英文处理中文处理停用词去除文本表示特征选择 分类概述   分类(Classification)是指自动对数据进行标注。人们在日常生活中通过经验划分类别。但是要...

从零开始深度学习（仅视频课）

标签：     深度学习  人工智能

      本课程由浅入深的讲授人工智能、机器学习、深度学习的原理和实现，尤其会重点介绍搜索引擎和自然语言处理等热门技术，不但会用生动的例子帮助学员理解理论知识，还会手把手详细示范动手实践环节，让你能够亲自实现...

自然语言处理（一）：自然语言处理与文本分类简介

标签：   机器学习  人工智能  深度学习

     在NLP（自然语言处理）的很多子任务中，有绝大部分场景可以归结为文本分类，比如： 情感分析 领域识别 意图识别 文本分类的定义 在给定的分类体系中，将文本分到指定的某个或某几个类别中，分类对象分为短文本...

【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT教我文本分类

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     总的来说，关于知识点方面，该说不说，它并不能完全替代我的老师，对于这些知识点，只能说达到及格的水平（作为一个老师的标准），尤其是对知识不能做到实时更新，官方说它的知识只能到2021年，后续的知识它并不能...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——文本分类

标签：   机器学习  深度学习  分类

     |基于主题特征的多标签文本分类方法研究| |融合全局和局部特征的文本分类方法研究| |BiGRU-CapsNet文本分类模型研究| |基于Attention Bi-LSTM的文本分类方法研究| |基于Attention-Based Bi-GRU模型的文本分类方法...

深度学习中的未来之星：Transformer模型及其在自然语言处理中的应用

标签：   自然语言处理  人工智能  语言模型

     作者：禅与计算机程序...深度学习中的未来之星：Transformer模型及其在自然语言处理中的应用 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我认为 Transformer 模型在自然语言处理领域具有巨大的潜力和应用前景。Tran

基于深度学习的文本分类：如何使用Python和PyTorch实现文本分类

标签：   自然语言处理  人工智能  语言模型

     作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于深度学习的文本分类：如何使用Python和PyTorch实现文本分类》 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网大数据时代的到来，大量的文

深度学习教程(15) | 自然语言处理与词嵌入（吴恩达·完整版）

标签：   深度学习  自然语言处理  RNN

     本节介绍自然语言处理的文本表示与词嵌入相关知识，包括：词嵌入与迁移学习/类比推理，词嵌入学习方法，神经概率语言模型，word2vec(skip-gram与CBOW)，GloVe，情感分析，词嵌入消除偏见

浅谈自然语言处理(NLP)学习路线（一）--- 概述

标签：   自然语言处理  机器学习  深度学习

      机器学习：重点是LR、Xgboost、HMM、CRF3. 传统文本算法： n-gram、tf-idf、textrank、lda4. 经典神经网络语言模型：LSTM、NNLM、word2vector、fasttext5. 进阶神经网络语言模型：elmo、transformer、gpt、bert。

【深度学习&NLP】基于卷积神经网络(CNN)实现中文文本情感分析(分类)附代码以及数据集链接

标签：   cnn  机器学习  深度学习

     中文文本情感分析是一种研究人类情感...中文文本情感分析的研究背景可以追溯到计算机语言学和自然语言处理领域的起源。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的情感分析算法取得了显著的进展，成为了研究热点。

自然语言处理从入门到应用——自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）基础知识

标签：   人工智能  深度学习  自然语言处理

     自然语言通常指的是人类语言，是人类思维的载体和交流的基本工具，也是人类区别于动物的根本标志，更是人类智能发展的外在体现...随着互联网的快速发展，网络文本呈爆炸性增长，为自然语言处理提出了巨大的应用需求。

NLP自然语言处理-机器学习和自然语言处理介绍（一）

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     NLP爱好者

机器学习知识点全面总结

标签：   机器学习  深度学习  python

     机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。

自然语言处理系列之： NLP中用到的机器学习算法

标签：   算法  机器学习  自然语言处理

     机器学习常用分类算法：朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等 机器学习的聚类方法：k-means算法 机器学习的应用 9.1 简介 机器学习训练的要素 数据 转换数据的模型 衡量模型好坏的损失函数 调整模型权重以最小化...

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